Điều gì sẽ xảy ra?

Hình thành câu hỏi phân tích

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Hiểu điều sẽ xảy ra

Phân tích dự đoán tập trung vào:

  • Phân tích dữ liệu quá khứ để dự đoán
  • Dự đoán điều có khả năng xảy ra trong tương lai
Hình thành câu hỏi phân tích

Ví dụ ngành bán lẻ

Câu hỏi kinh doanh:

Cần đặt hàng bao nhiêu để đáp ứng nhu cầu và giảm chi phí tồn kho?

Câu hỏi phân tích:

Nhu cầu dự báo cho sản phẩm x dựa trên các yếu tố nào?

Kỹ thuật:

  • Dự báo chuỗi thời gian

 

Dự báo doanh số, biểu đồ đường

Hình thành câu hỏi phân tích

Ví dụ ngành bảo hiểm

Câu hỏi kinh doanh:

Làm sao phát hiện yêu cầu bồi thường gian lận và giảm rủi ro chi trả sai?

Câu hỏi phân tích:

Xác suất yêu cầu là gian lận dựa trên các biến trong dữ liệu lịch sử là bao nhiêu?

Kỹ thuật:

  • Thuật toán phân loại

Quy trình mô hình phân loại

Hình thành câu hỏi phân tích

Ví dụ ngành y tế

Câu hỏi kinh doanh:

Làm sao cải thiện kết quả điều trị bằng cách xác định bệnh nhân có nguy cơ mắc bệnh?

Câu hỏi phân tích:

Có thể dự đoán bệnh nhân có nguy cơ dựa trên các biến liên quan không?

Kỹ thuật:

  • Mô hình dự đoán văn bản

Quy trình mô hình dự đoán văn bản cho chẩn đoán sức khỏe

Hình thành câu hỏi phân tích

Kịch bản trong tài chính (1/2)

Câu hỏi kinh doanh:

Làm sao xác định hồ sơ vay có khả năng vỡ nợ cao nhất?

Câu hỏi phân tích:

Mô tả: Hồ sơ vay nào đã vỡ nợ trong quá khứ?

Chẩn đoán: Vì sao một số hồ sơ thường dẫn đến vỡ nợ?

 

Dự đoán: Có thể dự đoán xác suất vỡ nợ dựa trên các biến trong hồ sơ không?

Hình thành câu hỏi phân tích

Kịch bản trong tài chính (2/2)

Kỹ thuật:

  • Thuật toán phân loại như hồi quy logistic

  • Áp dụng mô hình cho hồ sơ vay mới để dự đoán khả năng vỡ nợ

  • Giúp giảm rủi ro vỡ nợ và cải thiện hiệu suất danh mục

Quy trình xây dựng mô hình phân loại dự đoán vỡ nợ khoản vay

Hình thành câu hỏi phân tích

Ayo berlatih!

Hình thành câu hỏi phân tích

Preparing Video For Download...