まとめ

XGBoost で学ぶ極限の勾配ブースティング

Sergey Fogelson

Head of Data Science, TelevisaUnivision

学習内容の振り返り

  • 分類タスクへのXGBoostの活用
  • 回帰タスクへのXGBoostの活用
  • XGBoostの主要ハイパーパラメータのチューニング
  • sklearnパイプラインへのXGBoostの組み込み
XGBoost で学ぶ極限の勾配ブースティング

未学習の内容と今後の学習方針

  • ランキング・推薦問題へのXGBoostの活用（Netflix/Amazon問題）
  • より高度なハイパーパラメータチューニング手法の活用（ベイズ最適化）
  • アンサンブルモデルの一部としてのXGBoostの活用（回帰・分類）
XGBoost で学ぶ極限の勾配ブースティング

おめでとうございます！

XGBoost で学ぶ極限の勾配ブースティング

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