モデルの識別力と影響
Pythonで学ぶクレジットリスクモデリング
Michael Crabtree
Data Scientist, Ford Motor Company
混同行列
各
loan_status
について、正解・不正解の予測数を表示
ローン状態のデフォルト再現率
デフォルト再現率(感度)は、実際のデフォルトを正しく予測した割合
再現率がポートフォリオに与える影響
分類レポート ― 低性能なロジスティック回帰モデル
再現率がポートフォリオに与える影響
分類レポート ― 低性能なロジスティック回帰モデル
真のデフォルト件数: 50,000
Loan Amount
Defaults Predicted / Not Predicted
Estimated Loss on Defaults
$50
.04 / .96
(50000 x .96) x 50 = $2,400,000
再現率・適合率・正解率
トレードオフがあるため全指標を同時に最大化するのは困難
演習に進みましょう!
Pythonで学ぶクレジットリスクモデリング
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