おめでとうございます！

R によるハイパーパラメータチューニング

Dr. Shirin Elsinghorst

Senior Data Scientist

このコースで学んだこと

  • ハイパーパラメータとは

  • モデルパラメータとの違い

  • 調整する理由

  • 3つのRパッケージでの調整方法:

  • caret
  • mlr
  • h2o
R によるハイパーパラメータチューニング

理解して適用できる用語

  • 直交グリッドサーチ

  • ランダムサーチ

  • アダプティブ再標本化

  • 自動機械学習（AutoML）

  • 指標でチューニング結果を評価

  • 停止基準

R によるハイパーパラメータチューニング

この知識の活用方法

  • モデルに最適なハイパーパラメータ集合を見つける

  • Rパッケージを比較し、お気に入りを選ぶ

次のステップ

R によるハイパーパラメータチューニング

ありがとうございました。楽しんで学習を続けてください！

R によるハイパーパラメータチューニング

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