効果的なAI戦略の柱

Artificial Intelligence (AI) Strategy

Vidhi Chugh

AI strategist and ethicist

AI戦略を始めるべき時

  • AIリーダーのAndrew NgはAI戦略への早期注力を強調
  • 過去の後悔から学ぶ

    S&P 500のCEOたちはインターネット戦略をもっと早く始めるべきだったと後悔

AI戦略への早期注力

1 https://www.fast.ai/posts/2016-10-11-fortune.html
Artificial Intelligence (AI) Strategy

AI戦略を始めるべき時

  • Andrew NgはAI戦略への早期注力を強調
  • 過去の後悔から学ぶ

    S&P 500のCEOたちはインターネット戦略をもっと早く始めるべきだったと後悔

普遍的なプレイブックは存在しない

  • 選択と意思決定がビジネスの方向性を決める
1 https://www.fast.ai/posts/2016-10-11-fortune.html
Artificial Intelligence (AI) Strategy

効果的なAI戦略の構築

ビジョン

Artificial Intelligence (AI) Strategy

効果的なAI戦略の構築

現状

Artificial Intelligence (AI) Strategy

効果的なAI戦略の構築

目標と目的

Artificial Intelligence (AI) Strategy

効果的なAI戦略の構築

行動計画

Artificial Intelligence (AI) Strategy

効果的なAI戦略の構築

実装

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効果的なAI戦略の構築

見直しと調整

Artificial Intelligence (AI) Strategy

ビジョンの策定

  • 現在および新興トレンド

Microsoftの初期ビジョン

  • すべての机と家庭にコンピューターを

すべての机と家庭にコンピューターを

  • 長期的成長

AIの民主化

  • あらゆるアプリ・プロセス・従業員への展開

あらゆるアプリ・プロセス・従業員への展開

1 Microsoft's vision for AI in the enterprise 2 Business News Daily, What is a Vision Statement?
Artificial Intelligence (AI) Strategy

現状の評価

ギャップの評価

データの可用性

技術とプロセス

スキルとAI推進文化

Artificial Intelligence (AI) Strategy

目標と目的

 

  • ギャップから行動計画へ
    • ビジネス目標との整合

 

  • 事例

    • 目標: 顧客サポートの改善

    • 課題: 顧客サポートの自動化が不十分

    • 高価値施策: AIチャットボットの構築

 

高価値施策

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行動計画の策定

                  ビジネス目標の設定

  • 詳細な手順

 

                  具体事項

  • ソース

                  サブゴールの期限設定

  • データ、モデル開発、統合など

 

                  検討事項

  • 採用 vs. 育成
  • 自社開発 vs. 購入
  • 外部パートナーシップ
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リソース

  • インフラ

 

 

 

サーバー

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リソース

  • インフラ

 

 

 

 

GPU

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リソース

  • インフラ

 

 

 

 

AIプラットフォームとツール

Artificial Intelligence (AI) Strategy

リソース

  • インフラ

 

 

 

 

データの保存と処理

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リソース

  • インフラ
  • 資金: 施策を支援する予算
  • 時間: 目標に対する現実的なスケジュール設定

 

 

 

データの保存と処理

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責任分担

AI戦略家

Artificial Intelligence (AI) Strategy

責任分担

ビジネスアナリスト

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責任分担

データエンジニア

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責任分担

データアナリスト

Artificial Intelligence (AI) Strategy

責任分担

モデル開発者

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責任分担

MLOpsエンジニア

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報告

  • リソース割当・チーム配置済み

KPI

  • 顧客応答時間の短縮

進捗報告のための定期会議

  • 進捗報告のための定期会議
  • 進捗管理の期限設定

OKR

  • AIチャットボットで50%削減

ダッシュボード/ツールでステークホルダーへ報告

  • ダッシュボード/ツールでステークホルダーへ報告
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実装

 

PoC

  • AIを目標に整合

 

  • KPIの設定

 

  • PoCの実施

 

  • スケール前に学習・改善
Artificial Intelligence (AI) Strategy

見直しと調整

データ品質の低さ

技術的制約

効果の低いモデル

見直しと調整

Artificial Intelligence (AI) Strategy

エンドユーザーへの定着

  • PoCが成功

  • 単なる導入にとどまらない

AI認識型

AI認識型

  • 対象となるものを特定
  • 本格実装の開始

  • エンドユーザーへの定着

AIファースト

AIファースト

  • すべての問題にAIが必要なわけではない
Artificial Intelligence (AI) Strategy

練習しましょう!

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