導入の障壁

Artificial Intelligence (AI) Strategy

Vidhi Chugh

AI strategist and ethicist

効果的なAI戦略の構成要素

認識

Artificial Intelligence (AI) Strategy

効果的なAI戦略の構成要素

適切なデータ

Artificial Intelligence (AI) Strategy

効果的なAI戦略の構成要素

イノベーション

Artificial Intelligence (AI) Strategy

効果的なAI戦略の構成要素

チーム

Artificial Intelligence (AI) Strategy

効果的なAI戦略の構成要素

AIに関連するリスク

Artificial Intelligence (AI) Strategy

効果的なAI戦略の構成要素

まずPoC

Artificial Intelligence (AI) Strategy

効果的なAI戦略の構成要素

MLOps

Artificial Intelligence (AI) Strategy

AIにおける人的要素

 

技術的な取り組みにとどまらない

技術的な取り組み

  • AI戦略家はチャンピオンでもある!

 

適切な推進者(AIチャンピオン)が必要

AIチャンピオン

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AIチャンピオンとは?

  • AIの可能性が進化
  • AIイニシアチブの推進ニーズの増大
  • 影響力が急速に拡大

AIの可能性が進化

AIへの懸念

  • AIの可能性を理解する
  • AIへの懸念を解消する
  • 意思決定者の賛同を得られる
Artificial Intelligence (AI) Strategy

経営幹部のリーダーシップ

 

  • AI変革における経営幹部の役割

AI変革における経営幹部

  • IBM - 経営幹部スポンサーの必要性

 

  • イノベーションの巧みな指揮・管理

リスクの最小化

  • リスクの最小化
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スポンサーシップ:資金提供にとどまらない

  • スポンサーがパートナーシップを構築
  • 信頼性の付与

スポンサーがパートナーシップを構築

  • 組織全体での導入を促進
  • 支援の表明
  • AIの可能性を推進

リソースへの資金提供

  • リソースへの資金を提供
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信頼のギャップ

  • 技術としての価値を実証済み
  • 現場でその価値を引き出す

価値の解放

  • インサイトに基づいて行動するビジネスの信頼
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指標と信頼

過去の成果とROIを示す

過去の成果とROIを示す

業界リーダーや同業者から学ぶことが最善策

業界リーダーや同業者から学ぶ

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エンゲージメントと透明性

 

ワークショップまたはセミナーを開催

以下の疑問に答えるワークショップやセミナーを開催:

  • AIモデルはどのように機能するか?
  • どのように学習されるか?
  • どのデータが使用されるか?
  • どのように特定の出力に至るか?
  • AIシステムが失敗または誤った予測をした場合はどうなるか?
  • フィードバックを提供する仕組みは?

AIが生成するインサイトへの信頼

Artificial Intelligence (AI) Strategy

では、練習しましょう!

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