すべてはPoC（概念実証）から始まる

Artificial Intelligence (AI) Strategy

Vidhi Chugh

AI strategist and ethicist

実現可能性ワークショップ

• プロジェクトの実現可能性を評価する

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データ属性

データ属性

データ属性

データの可用性

 

• 社内データ
• 外部属性

 

• 工数はプロジェクト単位で見積もる
• タスクを小さなモジュールに分割する

 

データの可用性

 

• 社内データ
• 外部属性

 

• 工数はプロジェクト単位で見積もる
• タスクを小さなモジュールに分割する

 

データの可用性

 

• 社内データ
• 外部属性

 

• 工数はプロジェクト単位で見積もる
• タスクを小さなモジュールに分割する

 

アイデアの評価

 

 

アイデアの評価

 

 

解決策を見つける

 

PoCは試乗と同じ！

• 購入前に体験する

 

PoCは試乗と同じ！

• 購入前に体験する
• 数週間から数ヶ月かけて実現可能性を検証する

 

PoCは試乗と同じ！

• 購入前に体験する
• 数週間から数ヶ月かけて実現可能性を検証する

 

PoCを構築する重要性

• 円滑な製品開発に向けた改善範囲の特定
• 価値提案の提示
• フィードバックの収集

PoCの結論を出す時

• 慎重な評価のうえ、結果に基づいて判断する

PoCの結論を出す時

• 慎重な評価のうえ、結果に基づいて判断する

PoCの結論を出す時

• 慎重な評価のうえ、結果に基づいて判断する

データに左右されるPoC

 

• データ品質の不足:
  • モデル学習を誤った方向に導く
  • 低品質な結果
  • 堅牢なデータ検証チェック

 

• データの多様性不足:
  • 代表性の高いデータを準備する

 

ソフトウェアとハードウェアに左右されるPoC

明確な意思決定

• スケールに必要なパフォーマンス
• 小さなコンポーネント；互換性が必要
• コストと課題によりスケールが非現実的に
• 資金を確保する！

さあ、練習しましょう！

Artificial Intelligence (AI) Strategy