AIイニシアチブのROI評価

Artificial Intelligence (AI) Strategy

Vidhi Chugh

AI strategist and ethicist

リターンの源泉 - 収益

• 直接収益

  • 新市場セグメント
  • 売上の増加

• 例：Alexa

• 間接収益

  • 直接販売ではない場合も
  • 既存プロセスの支援

• 例：Netflix

リターンの源泉 - コスト削減

• 収益の創出とコスト管理
• 異常の検知
• ブランド損害・法的費用を含むコスト削減

リターンの源泉 - 業務効率化

 

 

• 直接的

  • 冗長プロセスの最小化

• 間接的

  • 高度な業務への時間創出

 

• 例
  • AI活用の人事システム
  • 採用コストと時間の削減

リターンの源泉 - 時間の最適化

• 市場投入の迅速化 -> 早期リターン
• 例：AI活用のサプライチェーン管理
• 時間はお金！

ROIの高いプロジェクト

 

• イノベーションの優先 -> 競争優位の獲得
• 実現可能なプロジェクトの特定

 

• スケーラブルな機械学習システム
• 安全なデータパイプライン

ROI評価の課題

• AIは魅力的だが、ROI評価は難しい！

• 年間回収額の試算

• 想定外の課題がスケジュールとROIに影響

• 反復的なプロジェクト

• データ探索段階でROIが顕在化
• PoC段階で明確化

AIプロジェクトに伴う投資

• インフラ費用
  • ハードウェア、ソフトウェア、ライセンス

 

• チームの構築とスキルアップ

• 効果的なデータ管理

練習しましょう！

Artificial Intelligence (AI) Strategy