高パフォーマンスなAIチームの構築

Artificial Intelligence (AI) Strategy

Vidhi Chugh

AI strategist and ethicist

高パフォーマンスチームの特徴

• 曖昧なビジネス課題から始まる

• 高パフォーマンスチーム：不明確さ → 高いビジネス価値

技術的知識

• 相互関連するスキル
  • 線形代数
  • 確率論
  • 統計学

• 理論に加えて
  • ソフトウェアプログラミングの習熟
  • アルゴリズムの用途と限界の理解

¹ https://www.kdnuggets.com/2016/08/statistics-topics-needed-excelling-data-science.html

迅速な思考

• アプローチを素早く調整
• 予期せぬ課題に対応できる

問題解決者

• 学術・技術スキルを超えた対応
• 新しい取り組みへの迅速な適応

 

• まずビジネス課題を理解する
• 次に技術を検討する

 

 

• 複雑な概念を非技術系ステークホルダーに説明する

AI中心の文化

• AIチームの離職率が高い
• 挑戦的なプロジェクトへの情熱
• 組織はAI文化促進のための施策を実施

社内採用か外部委託か？

 

• 社内採用と外部委託の選択は難しい

• 社内採用：コストは高いが、長期的な革新戦略に合致

• 外部専門家：長期契約なしで専門スキルを活用

組織設計

• 完了：AIチームと文化

• 次：チーム構造

  • 集中型と分散型

 

組織設計

• 完了：AIチームと文化

• 次：チーム構造

  • 集中型と分散型

 

組織設計

• 次：チーム構造

  • 集中型と分散型

• 分散型：個別のビジネスユニット

 

ハイブリッドチーム構造

 

• ハイブリッド構造
  • 部門横断チームが連携
  • 製品、ビジネス、データ、AI
  • プロジェクト推進を加速

ビジネス成長に伴うキャリア成長

まとめ

では、練習しましょう！

Artificial Intelligence (AI) Strategy