便利な関数の概要

SQLでビジネスデータを分析する

Michel Semaan

Data Scientist

日付の扱い

DATE_TRUNC('quarter', '2018-08-13') → '2018-07-01 00:00:00+00:00'
'2018-07-01 00:00:00+00:00' :: DATE → '2018-07-01'

レポートの日時

可読性の高い日付はレポートで重要です
既定の形式 '2018-08-13' は読みやすくありません
'2018-08-13' から 'Friday 13, August 2018' にするには？

解決策

TO_CHAR('2018-08-13', 'FMDay DD, FMMonth YYYY') → 'Friday 13, August 2018'

TO_CHAR()

TO_CHAR(DATE, TEXT) → TEXT（整形された日付文字列）
例: Dy → 曜日の略称（Mon、Tues など）
- TO_CHAR('2018-06-01', 'Dy') → 'Fri'
- TO_CHAR('2018-06-02', 'Dy') → 'Sat'
フォーマット文字列のパターンは日付の要素に置換され、その他はそのまま残ります
例: DD → 日（01 - 31）
- TO_CHAR('2018-06-01', 'Dy - DD') → 'Fri - 01'
- TO_CHAR('2018-06-02', 'Dy - DD') → 'Sat - 02'

Pattern	説明
`FMDay`	曜日の完全名（`Monday`、`Tuesday` など）
`MM`	月（`01` - `12`）
`Mon`	月の略称（`Jan`、`Feb` など）
`FMMonth`	月名の完全名（`January`、`February` など）
`YY`	年の下2桁（`18`、`19` など）
`YYYY`	西暦4桁（`2018`、`2019` など）

ドキュメント: https://www.postgresql.org/docs/9.6/functions-formatting.html

クエリ

SELECT DISTINCT
  order_date,
  TO_CHAR(order_date,
          'FMDay DD, FMMonth YYYY') AS format_1,
  TO_CHAR(order_date,
          'Dy DD Mon/YYYY') AS format_2
FROM orders
ORDER BY order_date ASC
LIMIT 3;

結果

order_date  format_1                format_2       
----------  ----------------------  ---------------
2018-06-01  Friday 01, June 2018    Fri 01/Jun 2018
2018-06-02  Saturday 02, June 2018  Sat 02/Jun 2018
2018-06-02  Sunday 03, June 2018    Sun 03/Jun 2018

ウィンドウ関数の復習

SUM(...) OVER (...): 列の累計を計算します
- 例: SUM(registrations) OVER (ORDER BY registration_month) は登録数の累計を計算
LAG(...) OVER (...): 直前行の値を取得します
- 例: LAG(mau) OVER (ORDER BY active_month) は前月のアクティブユーザー（MAU）を返す
RANK() OVER (...): 並び順に基づき各行に順位を付与します
- 例: RANK() OVER (ORDER BY revenue DESC) は売上に基づきユーザー、店舗、月をランキング

クエリ

SELECT
  user_id,
  SUM(meal_price * order_quantity) AS revenue
FROM meals
JOIN orders ON meals.meal_id = orders.meal_id
GROUP BY user_id
ORDER BY revenue DESC
LIMIT 3;

結果

user_id  revenue
-------  -------
18       626
76       553.25
73       537

クエリ

WITH user_revenues AS (
  SELECT
    user_id,
    SUM(meal_price * order_quantity) AS revenue
  FROM meals
  JOIN orders ON meals.meal_id = orders.meal_id
  GROUP BY user_id)

SELECT
  user_id,
  RANK() OVER (ORDER BY revenue DESC)
    AS revenue_rank
FROM user_revenues
ORDER BY revenue_rank DESC
LIMIT 3;

結果

user_id  revenue_rank
-------  ------------
18       1
76       2
73       3

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