画像復元

Pythonで学ぶ画像処理

Rebeca Gonzalez

Data Engineer

画像を復元する

画像再構成

損傷画像の修復
文字の除去
ロゴの除去
物体の除去

画像再構成

インペインティング

失われた領域を再構成
非損傷領域を手がかりに推定

画像再構成

scikit-image での画像再構成

from skimage.restoration import inpaint


# マスクを取得
mask = get_mask(defect_image)


# マスクを使って損傷画像をインペインティング
restored_image = inpaint.inpaint_biharmonic(defect_image, 
                                            mask,
                                            multichannel=True)


# 結果画像を表示
show_image(restored_image)

scikit-image での画像再構成

# 損傷画像と復元結果を表示
show_image(defect_image, '復元対象の画像')
show_image(restored_image, '復元後の画像')

マスク

マスク

def get_mask(image):
    ''' 3 つの欠損領域を持つマスクを作成 '''
    mask = np.zeros(image.shape[:-1])

    mask[101:106, 0:240] = 1

    mask[152:154, 0:60] = 1
    mask[153:155, 60:100] = 1
    mask[154:156, 100:120] = 1
    mask[155:156, 120:140] = 1

    mask[212:217, 0:150] = 1
    mask[217:222, 150:256] = 1
    return mask

Let's practice!

Pythonで学ぶ画像処理

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