スーパー画素とセグメンテーション

Pythonで学ぶ画像処理

Rebeca Gonzalez

Data Engineer

セグメンテーション

セグメンテーション

画像表現

スーパー画素

スーパー画素の利点

より意味のある領域
計算効率の向上

セグメンテーション

教師あり
教師なし

教師なしセグメンテーション

Simple Linear Iterative Clustering (SLIC)

教師なしセグメンテーション（SLIC）

# Import the modules
from skimage.segmentation import slic
from skimage.color import label2rgb


# Obtain the segments
segments = slic(image)


# Put segments on top of original image to compare
segmented_image = label2rgb(segments, image, kind='avg')


show_image(image)
show_image(segmented_image, "Segmented image")

教師なしセグメンテーション（SLIC）

セグメント数を増やす

# Import the modules
from skimage.segmentation import slic
from skimage.color import label2rgb


# Obtain the segmentation with 300 regions
segments = slic(image, n_segments= 300)

# Put segments on top of original image to compare
segmented_image = label2rgb(segments, image, kind='avg')


show_image(segmented_image)

セグメント数を増やす

演習に進みましょう！

Pythonで学ぶ画像処理

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