画像のためのNumPy
Pythonで学ぶ画像処理
Rebeca Gonzalez
Data Engineer
画像のためのNumPy
画像はNdArray
# Matplotlibで画像を読み込み
madrid_image = plt.imread('/madrid.jpeg')
type(madrid_image)
<class 'numpy.ndarray'>
NumPyで色を扱う
NumPyで色を扱う
# 赤成分を取得
red = image[:, :, 0]
# 緑成分を取得
green = image[:, :, 1]
# 青成分を取得
blue = image[:, :, 2]
NumPyで色を扱う
plt.imshow(red, cmap="gray")
plt.title('Red')
plt.axis('off')
plt.show()
shape
# 画像のshapeにアクセス
madrid_image.shape
(426, 640, 3)
size
# 画像のsizeにアクセス
madrid_image.size
817920
反転：上下
# 画像を上下反転
vertically_flipped = np.flipud(madrid_image)
show_image(vertically_flipped, 'Vertically flipped image')
反転：左右
# 画像を左右反転
horizontally_flipped = np.fliplr(madrid_image)
show_image(horizontally_flipped, 'Horizontally flipped image')
ヒストグラムとは
カラー・ヒストグラム
ヒストグラムの活用
Matplotlibでのヒストグラム
# 画像の赤成分 red = image[:, :, 0]# 赤ヒストグラムを取得 plt.hist(red.ravel(), bins=256)
Matplotlibでヒストグラムを可視化
blue = image[:, :, 2]
plt.hist(blue.ravel(), bins=256)
plt.title('Blue Histogram')
plt.show()
