フィルタリングを始めよう

Pythonで学ぶ画像処理

Rebeca Gonzalez

Data Engineer

フィルタ

画像を強調する
特徴を強調・除去する
平滑化
シャープ化
エッジ検出

近傍

フィルタの近傍

エッジ検出

エッジが検出されたコインの画像

エッジ検出

チョコレートキスの元画像

エッジを検出したチョコレートキスの画像

エッジ検出

Sobel

# Import module and function 
from skimage.filters import sobel


# Apply edge detection filter
edge_sobel = sobel(image_coins)


# Show original and resulting image to compare
plot_comparison(image_coins, edge_sobel, "Edge with Sobel")

エッジ検出

Sobel

エッジを抽出して形状を示すコイン画像

プロットの比較

def plot_comparison(original, filtered, title_filtered):

    fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2, figsize=(8, 6), sharex=True,
                                   sharey=True)
    ax1.imshow(original, cmap=plt.cm.gray)
    ax1.set_title('original')
    ax1.axis('off')
    ax2.imshow(filtered, cmap=plt.cm.gray)
    ax2.set_title(title_filtered)
    ax2.axis('off')

ガウシアン平滑化

犬の画像と，ガウシアンフィルタ適用後の同画像

ガウシアン平滑化

アムステルダムの橋で自転車を持つRebecaの写真

ガウシアン平滑化

# Import the module and function
from skimage.filters import gaussian


# Apply edge detection filter
gaussian_image = gaussian(amsterdam_pic, multichannel=True)


# Show original and resulting image to compare
plot_comparison(amsterdam_pic, gaussian_image, "Blurred with Gaussian filter")

ガウシアン平滑化

処理結果の画像

ガウシアン平滑化

処理結果の拡大画像

練習しましょう！

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