scikit-image で画像を生き生きと扱う

Pythonで学ぶ画像処理

Rebeca Gonzalez

Data Engineer

画像処理とは？

画像・動画に対する操作で、次を行う:

画像を強調
有用な情報を抽出
解析して意思決定

顔を検出した友人グループの画像

画像処理とは？

画像・動画に対する操作で、次を行う:

画像を強調
有用な情報を抽出
解析して意思決定

カメラを構える男性の元画像、そのしきい値処理結果、下にそのヒストグラム

応用分野

医用画像解析
人工知能
復元・強調
地理空間コンピューティング
監視
ロボットビジョン
車載安全
そのほか多数

6つの画像処理アプリケーション: 顔検出, 空間画像処理, 医用画像解析, 地理空間コンピューティング, 車載安全など

目的

可視化:
- 見えない対象を可視化
鮮鋭化・復元
- より良い画像へ
画像検索
- 目的の画像を探す
パターン計測
- 各種対象を測定
画像認識
- 画像内の物体を判別

scikit-image 入門

使いやすい
機械学習を活用
高度なアルゴリズムをすぐ利用

画像とは？

草むらで休むシカの写真と、その一部を拡大してピクセルを示す画像

画像とは？

グレースケール画像の画素強度行列

scikit-image の画像

from skimage import data

rocket_image = data.rocket()

ロケット

RGB チャンネル

上に猫の元画像、下にRGB各チャンネルの画像

グレースケール画像

グレースケール画像と強度行列

RGB とグレースケール

from skimage import color
grayscale = color.rgb2gray(original)

rgb = color.gray2rgb(grayscale)

カラーの宇宙飛行士とグレースケールの宇宙飛行士

本コースでの可視化

Matplotlib は気にしなくてよいです。

def show_image(image, title='Image', cmap_type='gray'):
    plt.imshow(image, cmap=cmap_type)    
    plt.title(title)
    plt.axis('off')
    plt.show()

本コースでの可視化

from skimage import color
grayscale = color.rgb2gray(original)

show_image(grayscale, "Grayscale")

宇宙飛行士

練習しましょう！

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