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Rで学ぶ中級回帰分析

Richie Cotton

Data Evangelist

学んだこと

第1章

• 平行傾きの当てはめ・可視化・予測・評価

第2章

• 説明変数間の交互作用
• シンプソンのパラドックス

第3章

• 複数の説明変数への拡張
• 線形回帰アルゴリズムの実装

第4章

• 複数の説明変数によるロジスティック回帰
• ロジスティック分布
• ロジスティック回帰アルゴリズムの実装

さらに学べます

• 学習用・テスト用データ
• 交差検証
• p値と有意性

回帰の発展トピック

• Modeling with Data in the Tidyverse
• Generalized Linear Models in R
• Machine Learning with caret in R
• Bayesian Regression Modeling with rstanarm

練習しましょう！

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