おめでとうございます！

Rでのデータクリーニング

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

学んだこと

レッスン1.1と同じ図。汚いデータの診断、影響、クリーニングを示す。

左: 文字列や数値などのデータ型制約を示すタブレットとフォルダ/クラウド/DB/紙の接続。中央: 範囲外データ・値などの範囲制約を示す数直線。右: 重複検出と処理などの一意性制約を示すマトリョーシカ。

左: メンバーシップ制約（不整合カテゴリの検出と結合での処理）を示すセキュリティバッジ。中央: カテゴリ変数（不整合カテゴリの検出と集約）を示す線で結ばれた四角。右: テキストのクリーニング（形式の統一や長さの確認）を示す吹き出し2つ。

左: 通貨や日付形式の統一などの一貫性を示す審判の制服6着。中央: 行合計や年齢検証などのクロスフィールド検証を示す3列の表。右: 欠損の検出と処理などの完全性を示す欠けたピースのパズル。

レコードリンケージの手順を示す図

Rでのデータクリーニング