LLMで既存ワークフローを強化する

ビジネスのためのLarge Language Models

Iason Prassides

Content Developer, DataCamp

LLMとビジネス

  • 企業にとって極めて有用
  • 多様な業界に適用可能
  • 大規模データで学習
    • 業務を効率化
    • データ駆動の意思決定を促進
  • 既存ワークフローにLLMを組み込む
    • 効率向上
    • 洞察を獲得

各種産業を表すイラスト

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ユースケース

データ変換を示す画像

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ユースケース

LLMの2つのユースケースを示す画像

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ユースケース

LLMの3つのユースケースを示す画像

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ユースケース

LLMの4つのユースケースを示す画像

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ユースケース

LLMの5つのユースケースを示す画像

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ユースケース

LLMの5つのユースケースのうち、ワークフロー自動化のみ強調表示された画像

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簡単なワークフロー強化

  • LLM導入は手間がかかる!
  • すべて捨てて0から作り直す
  • 実は思ったより簡単

「restart」と書かれたボタンを指で押す漫画風画像

ビジネスのためのLarge Language Models

どこから始めるか?

  • LLMは多くの作業に強い
    • どこから始めるか悩ましい
  • ビジネスでは要約とパーソナライズが重要
    • 手作業を加速・補強
ビジネスのためのLarge Language Models

無限の彼方へ!

  • Celestial Voyages Travel Agency(CVTA)
  • 行き先・旅のコツ・旅程に関する問い合わせが多い
  • 連絡窓口にLLMを導入し要約:
    • 充実した旅行ガイド
    • ホテルレビュー
  • 一般的な依頼をLLMが対応し、担当者は複雑な旅程に注力可能

旅行代理店と飛行機など旅行関連のイメージの漫画風画像

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個別化された応答

Googleの広告プラットフォームが動的に調整し、パーソナライズ広告を提供する例

  • マーケティングと顧客対応に最適
  • 汎用情報だけに頼らない
  • 自動生成アセット
    • 例:Googleの広告プラットフォームによる個別体験
ビジネスのためのLarge Language Models

使うべきか否か?

  • すべてのプロセスにLLMは不要
  • LLMは特定用途向けの専門ツール
  • 繰り返しの言語タスク
    • 顧客質問への回答
  • 人手のみでは拡張しにくい業務
    • 各検索結果に合わせた個別マーケ対応

進め方を迷う女性の漫画風画像

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Passons à la pratique !

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