autouse フィクスチャ

Pythonによるテスト入門

Alexander Levin

Data Scientist

autouse 引数

フィクスチャの任意のブール引数
フィクスチャデコレータに渡せる
autouse=True の場合、要求に関係なく実行
冗長なフィクスチャ呼び出しを減らす

使用する場面

すべてのテストに同じ環境準備や変更を適用したい場合。

例えば、すべてのテストで以下を保証したいとき:

同じデータを使う
同じ接続（データ、API など）を使う
同じ環境設定にする
モニタ、ロギング、プロファイリングを有効化する

これらはすべて 「autouse」引数で対応します。

Autouse の例

「autouse」フィクスチャの例:

import pytest
import pandas as pd

# Autoused fixture
@pytest.fixture(autouse=True)
def set_pd_options():
    pd.set_option('display.max_columns', 5000)

# Test function
def test_pd_options():
    assert pd.get_option('display.max_columns') == 5000

Autouse の誤った例

「autouse」フィクスチャの誤った例:

import pytest
import pandas as pd

# Wrong autoused fixture
@pytest.fixture(autouse=True)
def wrong_fixture():
    return [1,2,3,4,5]

# Test function
def test_type():
    assert type(wrong_fixture) == list

修正後のフィクスチャ例:

import pytest
import pandas as pd

# Wrong autoused fixture
@pytest.fixture
def correct_fixture():
    return [1,2,3,4,5]

# Test function
def test_type(correct_fixture):
    assert type(correct_fixture) == list

Autouse 例: 出力

例の出力:

autouse の例の出力

まとめ

autouse の定義: フィクスチャデコレータの任意のブール引数
使い方: @pytest.fixture(autouse=True)
利点: 冗長なフィクスチャ呼び出しを減らし、コードを簡潔にする
特性: autouse=True だと要求の有無にかかわらず実行される
使用タイミング: 環境の準備や変更を適用したい場合
ユースケース例:
- すべてのテストでのデータ読み取りと準備
- 接続や環境パラメータの設定
- モニタ・ロガー・プロファイラの導入

演習に進みましょう！

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