フィクスチャのティアダウン
Pythonによるテスト入門
Alexander Levin
Data Scientist
フィクスチャのティアダウンとは
- フィクスチャのティアダウン: テスト環境のセットアップで確保・作成したリソースを「片付ける」処理。
「ピクニック」の例え:
- 友人を招き、食事を用意する
- 楽しむ
- 片付ける — これがティアダウン
なぜティアダウンを使うか
テストの最後に環境をクリーンアップすることが重要です。ティアダウンをしないと、次の問題を招きます:
- メモリリーク
- 実行速度低下・性能問題
- テスト結果の不正確さ
- パイプラインの失敗やエラー
使う場面
使う場面:
- 大きなオブジェクト
- 複数のテストがある
autouseを使用
不要な場面:
- 単一テストのみの簡単なスクリプト
Python の遅延評価
yieldは、ジェネレーターを作るための Python のキーワードです
# Example of generator function
def lazy_increment(n):
for i in range(n):
yield i
f = lazy_increment(5)
next(f) # 0
next(f) # 1
next(f) # 2
使い方
使い方:
returnをyieldに置き換える- ティアダウンは
yieldの後に書く - セットアップは
yieldの前のみに置く
ティアダウンの例
@pytest.fixture
def init_list():
return []
@pytest.fixture(autouse=True)
def add_numbers_to_list(init_list):
# Fixture Setup
init_list.extend([i for i in range(10)])
# Fixture output
yield init_list
# Teardown statement
init_list.clear()
def test_9(init_list):
assert 9 in init_list
まとめ
- 定義: フィクスチャのティアダウンは、セットアップで確保したリソースをクリーンアップする処理です。
- 使い方:
returnの代わりにyieldを使う- ティアダウンは
yieldの後に記述
- 利点:
- 障害を防止
- 性能低下を防止
- 使用タイミング: 複数テストがある場合は常に実施
Let's practice!
Pythonによるテスト入門
