データ品質

ダッシュボード設計の基本概念

Olga Scrivner, PhD

President, Scrivner Solutions Inc

ダッシュボードの主なメリット

ベネフィット

1 Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.
ダッシュボード設計の基本概念

ダッシュボードの主なメリット

ベネフィット

1 Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.
ダッシュボード設計の基本概念

ダッシュボードの主なメリット

ベネフィット

1 Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.
ダッシュボード設計の基本概念

ダッシュボードの主なメリット

ベネフィット

1 Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.
ダッシュボード設計の基本概念

ダッシュボードの主なメリット

ベネフィット

1 Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.
ダッシュボード設計の基本概念

よくある課題

課題

1 Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.
ダッシュボード設計の基本概念

よくある課題

課題

1 Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.
ダッシュボード設計の基本概念

よくある課題

課題

1 Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.
ダッシュボード設計の基本概念

データ品質のディメンション

    高品質なデータは正確な分析を促進し、信頼できるビジネス意思決定を支援する

データ品質コース ディメンション

1 DAMA UK. (2013). Defining data quality dimensions.
ダッシュボード設計の基本概念

完全性と一意性

完全性：十分なデータの確保

完全なデータ：欠損値なし（null、空白）

欠損データ

一意性：重複がないことの確保

一意なデータ：各項目は1回のみ記録

一意なデータ

ダッシュボード設計の基本概念

整合性・妥当性・正確性・一貫性

整合性

  • 企業内のすべてのデータをトレース・連携できることを確保

整合性

妥当性

  • 定義された構文（形式・型・範囲）への準拠

妥当性

正確性

  • データが現実のオブジェクトやイベントを正しく表す度合い

正確性

一貫性

  • 複数の場所で同じ情報が保存・使用されること

一貫性

1 Ashkam et al. (2013). Defining Data Quality Dimensions.
ダッシュボード設計の基本概念

データ品質チェック

確認

1 Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.
ダッシュボード設計の基本概念

データ品質チェック

確認

1 Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.
ダッシュボード設計の基本概念

データ品質チェック

確認

1 Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.
ダッシュボード設計の基本概念

データ品質チェック

確認

1 Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.
ダッシュボード設計の基本概念

データ品質チェック

確認

1 Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.
ダッシュボード設計の基本概念

データ品質チェック

確認

1 Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.
ダッシュボード設計の基本概念

メタデータとは？

 

                                   データに関するデータ：いつ・誰が・どのように・なぜ

fair

1 Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.
ダッシュボード設計の基本概念

メタデータとは？

 

                                   データに関するデータ：いつ・誰が・どのように・なぜ

fair

1 Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.
ダッシュボード設計の基本概念

メタデータとは？

 

                                   データに関するデータ：いつ・誰が・どのように・なぜ

fair

1 Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.
ダッシュボード設計の基本概念

メタデータとは？

 

                                   データに関するデータ：いつ・誰が・どのように・なぜ

fair

1 Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.
ダッシュボード設計の基本概念

メタデータとは？

 

                                   データに関するデータ：いつ・誰が・どのように・なぜ

fair

1 Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.
ダッシュボード設計の基本概念

メタデータとダッシュボード

データの信頼性：信頼できるソース

データの選択：適切なデータ収集

データの再現性：同じ設計を適用した際に同様の結果が得られること

データの補完：欠損データによる異常値の適切な低減

ダッシュボード

ダッシュボード設計の基本概念

練習しましょう！

ダッシュボード設計の基本概念

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