高度な可視化
Tableauで学ぶデータ可視化
Maarten Van den Broeck
Content Developer, DataCamp
インフォグラフィックの原則
設計良好・カラフル・実用的
- 流れとデザインが追いやすい
- テキスト最小、可読性最大
- 重要なデータ点と要素を強調
- 色とスケールを一貫使用
1 David McCandless, https://informationisbeautiful.net/2009/if-twitter-was-100-people/
新しいチャートを紹介
ワッフルチャート
- N×N マトリクス（10 x 10、100 x 100 など）
- 全体に占める割合の可視化
- 次の代替として有効:
- 積み上げ棒グラフ
- 円/ドーナツグラフ
- ピクトグラムにも応用可能
DNA（ダンベル）チャート
- 範囲の可視化と差の測定に最適
- 要件:
- 軸またはデータ点の明確なラベル付け
- X軸の同期
- 次の代替として有効:
- 比較チャート（例: 棒グラフ）
- 分布チャート（例: 箱ひげ図）
スパークライン
- 主要トレンドを示す小型の補助チャート
- 通常、時系列の折れ線または棒グラフ
- 最小限のデザイン。最小・最大など主要点に集中
- 精密値の読取りには不向き
- ツールチップ用チャートに好適
サンキー図
高度な可視化のコツと小技
Tableau機能の活用:
- Measure Names と Measure Values
- 二重軸
- マークカードとチャートタイプ
チャートの組み合わせ:
- 複数チャートのオーバーレイ
- テーマ別ダッシュボードへの組立て
チャートの「クックブック」
1 https://public.tableau.com/views/CookBook/VizCookbook
