より高度な可視化

Tableauで学ぶデータ可視化

Agata Bak-Geerinck

Senior Data Analyst, Telenet

用途別に可視化する

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箱ひげ図、ウォーターフォール、ヒートマップ、散布図の例

Tableauで学ぶデータ可視化

箱ひげ図 ― 分布を標準化して表示

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  • 5数要約:

    • 最小値
    • 第1四分位数 (Q1)
    • 中央値
    • 第3四分位数 (Q3)
    • 最大値

  • データの分布・グループ化は?

  • 対称/歪みは?
  • 外れ値はあるか?

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箱ひげ図の例

Tableauで学ぶデータ可視化

ウォーターフォール（ブリッジ）チャート ― 寄与と変化

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2点間の値の純変化を、カテゴリ別に分解して示すチャート。

  • 合計へのカテゴリ別寄与を表示
  • 色で正負を区別
  • 集計値の裏の内訳を可視化
  • 金融値での使用が多い
  • カテゴリ数が少ないと効果的

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ウォーターフォールチャートの例

Tableauで学ぶデータ可視化

ヒートマップ ― 密度とマトリクス比較

密度や比較を色で示すチャート。多くはマトリクス形式。

ヒートマップの主な形:

  • 色分け（地理）マップ
    • 例: 人口密度
  • マトリクス比較（図の形式）
    • 例: 日×月の気温比較
  • 直感的な色の階調を使用
  • 詳細なラベルがないと解釈が難しい

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ヒートマップの例

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散布図 ― 関係性と相関

X軸とY軸に2つの数値変数をプロットし、関係性を示すチャート。

  • 探索的データ分析でよく使用
  • 象限上にデータを配置
  • 色・サイズ・形で多次元化可能
  • 多くのデータ点を表示可能
  • データ点が多いと解釈が難しい

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散布図の例

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インスピレーション源 ― Tableau「Viz of the Day」

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Tableau Viz of the Day の例

1 https://public.tableau.com/app/discover/viz-of-the-day
Tableauで学ぶデータ可視化

練習しましょう！

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