データ可視化入門
Tableauで学ぶデータ可視化
Agata Bak-Geerinck
Senior Data Analyst, Telenet
データ可視化とは？
- 情報のグラフィカル表現
- （複雑な）データを広い層へ提示
- 最適なチャートとデザイン要素の選択
- 一種のアートと見なされることも
1 画像出典：The Economist、The Financial Times、David McCandless の書籍。
なぜデータ可視化が必要か？
視覚情報は不可欠：
- 人間は視覚型で、パターン・トレンド検知に長ける
- 理解と記憶を促進
- 探索的データ分析に必須
- データ駆動型組織の意思決定に不可欠
脳が取り込む情報の 90％ は視覚。
データ可視化の落とし穴
注意点
- データは誰のものでも…要注意
- 非データ職の数的リテラシー不足
- データと文脈の乖離
- アナリストの経験不足
- 誤解を招く可視化
データ可視化で成功するには？
成功の要素：
- すぐ試して結果を見る
- 美しさより有用性を優先
- 常に受け手を意識
- 自ら挑戦し独学に投資
1 https://www.storytellingwithdata.com/ と、Cole Nussbaumer Knaflic の書籍をご覧ください。
主要な可視化ツールの一つとしての Tableau
Tableau の利点：
- チャートとダッシュボードを素早く作成
- シンプル・直感的・高い対話性に注力
- 豊富な書式機能と美しい可視化
- 画面やデバイスに応じたレスポンシブ対応
多様なチャート（幅広い種類）
基礎から高度な可視化へ
第1章： データ可視化入門
第2章： 可視化のベストプラクティス
第3章： 空間データの可視化
第4章： 高度なチャートとストーリーテリング
使用データセット
Internet Movie Database (IMDb)
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- 俳優・映画関係者
- ジャンル・媒体タイプ
- 評点、投票、スコア、興行収入
