可視化のベストプラクティス

Tableauで学ぶデータ可視化

Maarten Van den Broeck

Content Developer, DataCamp

悪いデータ可視化の影響

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  • 見づらいグラフ（“ジャンクチャート”）

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  • ステークホルダーの関心低下

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  • 不明瞭・不親切な可視化

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  • 誤解を招く結論

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悪いデータ可視化の例

Tableauで学ぶデータ可視化

データ可視化のよくあるミス

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  • 不適切な可視化の選択

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  • グラフ要素の誤解を招く設計

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  • 色・形・サイズの不適切な使い方

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  • グラフの体裁をおろそかにする

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  • 欠損値の誤った扱い

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紙のレポートを複数確認する人物の画像

Tableauで学ぶデータ可視化

ユースケースに合ったグラフ選び

  • 用途に合うグラフを選ぶ
    • 比較：例）棒グラフ・折れ線グラフ
    • 関係：例）散布図
    • 分布：例）ヒストグラム・箱ひげ図
    • 構成：例）積み上げ縦棒グラフ
  • 変数・カテゴリ数は？
  • 静的か、時系列で変化するか？
  • 絶対値（#）か、相対値（%）か？

DataCamp データ可視化チートシートのスナップショット

  • 加えて考慮:
    • 可視化の目的
    • 受け手のデータリテラシー水準
1 https://www.datacamp.com/cheat-sheet/data-viz-cheat-sheet
Tableauで学ぶデータ可視化

グラフ要素の正しい設計

いくつかの設計ミスがある折れ線グラフの例

同じグラフ。タイトル・軸名・0基線を追加して修正

  • グラフと軸にタイトルを付ける
  • 数値目盛がない場合は明確な軸ラベルを付ける
  • 軸の開始点は0に保つ
Tableauで学ぶデータ可視化

色は意図して使う

  • 推奨:

    • 最小限に使う
    • 重要なデータ点を強調するために使う
    • 明確で識別しやすい色を使う（色覚多様性に配慮）
    • パレットや企業ブランディングに合わせることを検討

  • 非推奨:

    • 進捗（悪い→良い）の表現以外で赤・黄・緑を使う
    • すべての点・バー・カテゴリを着色する

色の良い使い方と悪い使い方の例

Tableauで学ぶデータ可視化

形状とサイズは意図して使う

  • 推奨:
    • 価値を加える場合のみ補助変数として使う
    • カテゴリ識別に適した形状を選ぶ

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  • 非推奨:
    • 棒や列として記号を使う
    • 注意をそらす、または判読不能になる使い方

形と大きさの悪い使い方の例

形と大きさの悪い使い方の例

Tableauで学ぶデータ可視化

欠損の（語られ）ない裏側の物語

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「良い話」:

売上を可視化した折れ線グラフ

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全体像:

欠損値を含む、売上を可視化した折れ線グラフ

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