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Rによる仮説検定

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

学んだこと

第1章

  • 仮説値に対する比率検定のワークフロー。
  • 偽陰性/偽陽性の誤り。

第3章

  • 2群の標本比率差を比率検定で検定。
  • カイ二乗の独立性/適合度検定を使用。

第2章

  • 2群の標本平均差をt検定で検定。
  • 複数群へ拡張(ANOVAと対比較t検定)。

第4章

  • パラメトリック仮説検定の前提を確認。
  • 前提が満たされない場合のノンパラメトリック代替を検討。
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