Kerasとは？

Kerasで学ぶIntroduction to Deep Learning

Miguel Esteban

Data Scientist & Founder

Theano vs Keras

Keras

• ディープラーニングフレームワーク
• 迅速な実験を支援
• 他フレームワーク上で動作
• François Chollet による開発

なぜKeras？

• 産業利用に耐える高速モデル
• 初心者から上級者まで
• コード量が少ない
• 任意のアーキテクチャを構築
• 複数プラットフォームへデプロイ

Keras + TensorFlow

• TensorFlowの推奨ハイレベルフレームワーク
• KerasはTensorFlowを補完
• 低レベル機能はTensorFlowを直接利用

特徴量エンジニアリング

¹ Towards Data Science

非構造化データ

ニューラルネットはいつ使う？

• 非構造化データを扱う
• 可読性の高い説明は不要
• 既知のアーキテクチャが有効

【例】猫と犬の画像分類

• 画像＝非構造化データ
• なぜ判別できたかの説明は重視しない
• 畳み込みニューラルネットが有効

Passons à la pratique !

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