複数ワークシートからのデータ取得

pandasで効率よくデータを取り込む

Amany Mahfouz

Instructor

読み込むシートの選択

read_excel() は既定で最初のシートを読み込みます
他のシートは引数 sheet_name で指定します
シート名または（0始まりの）位置で指定できます
複数読み込むには名前/番号のリストを渡します
read_excel() に渡した引数はすべてのシートに適用されます

読み込むシートの選択

スプレッドシートプログラムのスクリーンショット。2つのシートのタブを表示

特定シートの読み込み

# Get the second sheet by position index
survey_data_sheet2 = pd.read_excel('fcc_survey.xlsx',
                                   sheet_name=1)


# Get the second sheet by name
survey_data_2017 = pd.read_excel('fcc_survey.xlsx',
                                 sheet_name='2017')


print(survey_data_sheet2.equals(survey_data_2017))

True

全シートの読み込み

sheet_name=None を渡すとブック内の全シートを読み込みます

survey_responses = pd.read_excel("fcc_survey.xlsx", sheet_name=None)

print(type(survey_responses))

<class 'collections.OrderedDict'>

for key, value in survey_responses.items():
    print(key, type(value))

2016 <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
2017 <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

まとめて実行

# Create empty dataframe to hold all loaded sheets
all_responses = pd.DataFrame()


# Iterate through dataframes in dictionary
for sheet_name, frame in survey_responses.items():
    # Add a column so we know which year data is from
    frame["Year"] = sheet_name


    # Add the dataframe to all_responses
    all_responses = pd.concat([all_responses, frame])


# View years in data
print(all_responses.Year.unique())

['2016' '2017']

練習しましょう！

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