カーネルSVM

Python で学ぶ線形分類器

Michael (Mike) Gelbart

Instructor, The University of British Columbia

特徴量の変換

特徴量の変換

特徴量の変換

$\textrm{変換後の特徴量} =$

$ (\textrm{元の特徴量})^2$

特徴量の変換

$\textrm{変換後の特徴量} =$

$ (\textrm{元の特徴量})^2$

特徴量の変換

$\textrm{変換後の特徴量} =$

$ (\textrm{元の特徴量})^2$

カーネルSVM

from sklearn.svm import SVC

svm = SVC(gamma=1)    # default is kernel="rbf"

カーネルSVM

from sklearn.svm import SVC

svm = SVC(gamma=0.01) # default is kernel="rbf"

• gamma を小さくすると境界が滑らかになる

カーネルSVM

from sklearn.svm import SVC

svm = SVC(gamma=2)    # default is kernel="rbf"

• gamma を大きくすると境界が複雑になる

練習しましょう！

Python で学ぶ線形分類器