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データリテラシー実践ケーススタディ：リモートワーク分析

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

データ駆動プロセス

考慮すべき点

• 量的変数と質的変数
  • 使用できるグラフ・統計・分析手法に影響する
  • データセットには通常、両方が混在する
• 適切な分析タイプの選択
  • 分析の目的によって異なる
  • 分析的な問いを参考に選択する

量的変数と質的変数

量的変数

• 数値で表される
• 測定または計数が可能
• 合計や乗算などの数学的演算が可能
• 例：職場までの距離

質的変数

• カテゴリで表される
• 観察が可能
• 順位や度数を除き、数学的演算は意味をなさない
• 例：職場への交通手段の種類

分析の種類

適切な分析タイプの選択

異なるリモートワークプロファイルを区別できるか？

• リモートワークの習慣に違いはあるか？
• リモートワークのニーズに違いはあるか？

練習しましょう！

データリテラシー実践ケーススタディ：リモートワーク分析