データの探索

データリテラシー実践ケーススタディ：リモートワーク分析

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

探索的データ分析

• なぜ行うのか？
  • データの主な特徴を把握する
  • 関係性・パターン・グループを発見する
  • 今後の分析に向けた仮説を検討する
• どのように行うか？
  • データを数値で記述する
  • データを可視化する

例：年齢の特徴

• 回答者の年齢の主な特徴は？
  • 平均/中央値：43
  • 最年少：21
  • 最年長：66

年齢の記述統計

	年齢
平均	43.77
標準偏差	11.84
最小値	21.00
中央値	43.00
最大値	66.00
有効数	1512

すべての年齢層は含まれているか？

すべての年齢層は含まれているか？

例：リモート頻度と希望

例：リモート頻度と希望

例：リモート頻度と希望

さあ、練習しましょう！

データリテラシー実践ケーススタディ：リモートワーク分析