データからインサイトを得る

データリテラシー実践ケーススタディ：リモートワーク分析

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

クラスター分析

  • 一般的な記述・探索的手法

  • 目的：データ内の自然なグループを発見する

  • 主な応用例：

    • 顧客セグメンテーション
    • 分類の作成
    • サブグループの特定

  • 主な2つのステップ：

    • 最適なグループ数の決定
    • 各グループの特徴の調査

クラスター分析の例

データリテラシー実践ケーススタディ：リモートワーク分析

最適なグループ数の決定

  • 最適解の計算
  • ドメイン知識：専門家・ビジネス
  • 常に厳密な解があるとは限らない！

2クラスターと3クラスターの比較

データリテラシー実践ケーススタディ：リモートワーク分析

グループの特徴

  • グループ間の違いは何か？
  • 一部のグループ間の共通特徴
  • 注目すべき変数

満足度のクラスター別カウントのプロット

データリテラシー実践ケーススタディ：リモートワーク分析

練習しましょう！

データリテラシー実践ケーススタディ：リモートワーク分析

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