公正なデータか、FAIRデータか？

データ倫理入門

Shalini Kurapati, PhD

Co-founder and CEO, Clearbox AI

新しいFAIRデータとは？

  • FAIR：Findable、Accessible、Interoperable、Reusable
  • 公平性（バイアスのないデータ）とは別概念
  • では、FAIRデータ原則とは？
  • 効率的なデータ管理で価値を最大化
  • 再利用・認知向上・検索性向上
  • 共同研究・共有に備えたデータ整備
  • 科学研究やデータ集約型産業で重要
データ倫理入門

なぜFAIRか？

サイロの図。

  • 組織のサイロ化・埋もれたデータ
  • 透明性、イノベーション、協働
  • デジタル・計算技術／AI
  • 人と機械が再利用できるデータ管理
1 Icon made by Smashicons from www.flaticon.com
データ倫理入門

Findable（検索可能）

検索可能性の原則の図

  • 充実した記述とメタデータ
  • doiなどの永続的リンク（リンク切れなし）
  • 人と機械の双方に優しい
1 CC BY-SA 4.0, Sangya Pundir
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Accessible（アクセス可能）

アクセス可能性の原則の図

  • 物理またはデジタルの基盤
  • ログイン経由または公開でアクセス
1 CC BY-SA 4.0, Sangya Pundir
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Interoperable（相互運用可能）

相互運用可能性の原則の図

  • 異なるOS・形式・端末で動くデータ
    • Windows/PC、Mac、Linux
    • 例：Excelではなく.csvなどの表計算
    • 相互運用の標準
1 CC BY-SA 4.0, Sangya Pundir
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Reusable（再利用可能）

再利用可能性の原則の図

  • 明確なルールで再利用
  • 人と機械の双方に対応
1 CC BY-SA 4.0, Sangya Pundir
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再利用の条件

  • 期待事項を明確化
  • 利用・改変のドキュメンテーション
  • 正当なクレジット付与
  • 著作権・ライセンスなどの手段
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データのライセンス：Creative Commons

CCライセンスの種類の図

1 Foter, CC-BY-SA
データ倫理入門

産業界もFAIRへ

CapgeminiのFAIRデータ推進のスクリーンショット。

  • FAIRは研究データ管理で一般的
  • 製薬（Janssen、Novartis）、テック（Deloitte、Accenture）
  • 初期は工数大、意識改革が必要
  • データ倫理
  • 代替エネルギーや治療などの社会的便益を促進
1 https://direct.mit.edu/dint/article/2/1-2/276/10011/The-Need-of-Industry-to-Go-FAIR 2 https://www.capgemini.com/insights/expert-perspectives/the-fair-data-principles-the-key-to-unlocking-the-value-of-your-rd-data/
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¡Vamos a practicar!

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