透明性と説明責任
データ倫理入門
Shalini Kurapati, PhD
Co-founder and CEO, Clearbox AI
透明性
データ利用の明確化と開示
信頼を高め、説明責任の証明に
ステークホルダーとの対話と連携
方法
プライバシーポリシー/声明
認証と第三者監査
事故の開示
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Photo by Bud Helisson on Unsplash
良い例
複雑な文面は役に立たない
簡潔・明確・平易な言葉で、高校生レベル
読みやすく、短く、明確で断定的
例:
"We'll only send you marketing emails if you've agreed to this."
"You can delete your account. Your account information will be deleted immediately."
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https://www.nytimes.com/interactive/2019/06/12/opinion/facebook-google-privacy-policies.html
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https://www.bbc.co.uk/usingthebbc/privacy-policy-outside-the-uk/
隠さない・誤魔化さない
透明性とは、ユーザーに正直であること
データ侵害時に隠したり誤魔化さない
影響者向けの強固な連絡体制を用意
助言、緩和策、連絡窓口を提供
現実チェック
2021年のマッキンゼー「State of AI」:データ/AI実務
世界中・多業界の1843人を調査
データ倫理リスクの認知:30%
データガバナンス部門あり:17%
バイアスあるデータセットを確認:27%
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https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/global-survey-the-state-of-ai-in-2021
説明責任とは?
他の原則を実装するための中核
サードパーティにも責任
データ保護と個人の権利
社会全体への影響
誰が責任を負うか?
全員です :)
特定の役割に限定されない
データサイエンス、法務・リスク、IT、経営層
コーポレート・デジタル・レスポンシビリティ(CDR):データ倫理のESR版
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**CDR**: Lobschat, L., et al. (2021). Corporate digital responsibility. Journal of Business Research, 122, 875-888.
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Ayo berlatih!
データ倫理入門
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