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R関数入門

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

第1章で学んだこと

• 自作関数でコードを再利用できます。
• スクリプトを関数に変える簡単な手順があります。
• データ引数を詳細引数より先に置きます。

第2章で学んだこと

• 既定値は name = value 構文で設定します。
• 引数は名前指定または ... で他関数へ渡せます。
• 入力チェックは assertive で行えます。

第3章で学んだこと

• return() で早期リターンできます。
• invisible() で戻り値の表示を抑止できます。
• リストや属性で複数値を返せます。
• R には、見える変数を決めるスコープ規則があります。

第4章で学んだこと

• 自作関数はデータ分析に役立ちます。
• 1行の簡単な関数でも有用です。

さらなるモデリング

ロジスティック回帰は次で扱います：

• R での回帰入門
• R での中級回帰
• R の一般化線形モデル

一般化加法モデルは次で扱います：

• R の GAM による非線形モデリング

モデルの整形

broom によるモデルの整形は次で扱います：

• 事例研究：R での探索的データ分析
• Tidyverse による機械学習
• tidyr によるデータ整形

ユニットテスト

ユニットテストは次で扱います：

• R パッケージ開発

環境

環境は次で扱います：

• R における S3 と R6 のオブジェクト指向プログラミング

受講いただきありがとうございました！

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