穀物収量のモデリング

R関数入門

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

前の演習で作成した、トウモロコシ収量のファセット時系列。各国勢調査地域ごとに9つの小パネル。各パネルで収量は約1950年まで緩やかに増え、その後急増する。

R関数入門

線形モデル vs. 一般化加法モデル

線形モデル


lm(
  response_var ~ explanatory_var1 + explanatory_var2, 
  data = dataset
)

一般化加法モデル

library(mgcv)
gam(
  response_var ~ s(explanatory_var1) + explanatory_var2, 
  data = dataset
)
R関数入門

GAM の予測

predict_this <- data.frame(
  explanatory_var1 = c("some", "values"),
  explanatory_var2 = c("more", "values")
)
predicted_responses <- predict(model, predict_this, type = "response")
predict_this %>%
  mutate(predicted_responses = predicted_responses)
R関数入門

演習に進みましょう

R関数入門

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