チェーンとエージェント

LLMOps の概念

Max Knobbout, PhD

Applied Scientist, Uber

LLMのライフサイクル チェーンとエージェント

プロンプトからアプリケーションまで

• このテンプレートを使用するには、次が必要です:
  • 例
  • 入力
• いくつかの手順を踏みます:
  1. 入力を受け取る
  2. 例を検索する
  3. プロンプトの作成
  4. 出力の取得
  5. 出力の解析

私たちのテンプレートを使用したチェーン

チェーンの必要性

• 高度なアプリケーションを開発する
• モジュール式設計を確立し、拡張性と運用効率を向上させる
• カスタマイズの無限の可能性を広げる

エージェント

• エージェントは以下で構成されます：
  • 複数のアクション（またはツール）
  • LLMがどのアクションを取るかを判断する

• {{4}} の場合に役立つ
  • 多くの操作があります
  • 最適な手順は不明です
  • 入力について不確かです

エージェント

エージェント

エージェント

チェーンとエージェントの違い

	鎖 🔗	エージェント 🤖
性質	決定論的	適応的
複雑さ	低	高
柔軟性	低	高
リスク	低い（予測可能性による）	高い（適応性による）

開発サイクル

開発サイクル

開発サイクル

練習しましょう！

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