複数の値を含む列

tidyrでデータを整形する

Jeroen Boeye

Head of Machine Learning, Faktion

1列に2つの変数

netflix_df

# A tibble: 637 x 3
   title                  type    duration
   <chr>                  <chr>   <chr>   
 1 Article 15             Movie   125 min 
 2 Kill Me If You Dare    Movie   100 min 
 3 The Spy                TV Show 1 Seasons
 4 The World We Make      Movie   108 min 
 5 Watchman               Movie   93 min

分割後のデータ型を変換する

netflix_df %>% 
  separate(duration, into = c("value", "unit"), convert = TRUE)

# A tibble: 5 x 4
  title               type    value unit  
  <chr>               <chr>   <int> <chr> 
1 Article 15          Movie     125 min   
2 Kill Me If You Dare Movie     100 min   
3 The Spy             TV Show     1 Seasons
4 The World We Make   Movie     108 min   
5 Watchman            Movie      93 min

dplyr 集約の復習

netflix_df %>% 
  separate(duration, into = c("value", "unit"), convert = TRUE) %>%
  group_by(type, unit) %>% 
  summarize(mean_duration = mean(value))

# A tibble: 2 x 3
# Groups:   type [2]
  type    unit    mean_duration
  <chr>   <chr>           <dbl>
1 Movie   min             98.6 
2 TV Show Seasons          1.85

変数を列に分ける

複数の変数を含む列

変数ごとに1列

複数列を1列に結合する

star_wars_df

# A tibble: 4 x 2
  given_name family_name
  <chr>      <chr>      
1 Luke       Skywalker  
2 Han        Solo       
3 Leia       Organa     
4 R2         D2

複数列を1列に結合する

star_wars_df %>%
  unite("name", given_name, family_name)

# A tibble: 4 x 1
  name          
  <chr>         
1 Luke_Skywalker
2 Han_Solo      
3 Leia_Organa   
4 R2_D2

複数列を1列に結合する

star_wars_df %>%
  unite("name", given_name, family_name, sep = " ")

# A tibble: 4 x 1
  name          
  <chr>         
1 Luke Skywalker
2 Han Solo      
3 Leia Organa   
4 R2 D2

1つのセルに複数の値

drink_df

# A tibble: 2 x 2
  drink          ingredients           
  <chr>          <chr>                 
1 Chocolate milk milk, chocolate, sugar
2 Orange juice   oranges, sugar

1つのセルに複数の値

Netflixデータ

複数の変数を含む列

ドリンクデータ

複数の値を含むセル

1つのセルに複数の値

Netflixデータ

複数の変数を含む列

ドリンクデータ

複数の値を含むセル

値から変数へ

変数ごとに1列

1つのセルに複数の値

Netflixデータ

複数の変数を含む列

ドリンクデータ

複数の値を含むセル

値から変数へ

変数ごとに1列

値から観測へ

セルごとに1値

値を行に分割する

drink_df %>% 
  separate_rows(ingredients, sep = ", ")

# A tibble: 5 x 2
  drink          ingredients
  <chr>          <chr>      
1 Chocolate milk milk       
2 Chocolate milk chocolate  
3 Chocolate milk sugar      
4 Orange juice   oranges    
5 Orange juice   sugar

材料をカウントする

drink_df %>% 
  separate_rows(ingredients, sep = ", ") %>% 
  count(drink)

# A tibble: 2 x 2
  drink              n
  <chr>          <int>
1 Chocolate milk     3
2 Orange juice       2

drink_df %>% 
  separate_rows(ingredients, sep = ", ") %>% 
  count(ingredients)

# A tibble: 4 x 2
  ingredients     n
  <chr>       <int>
1 chocolate       1
2 milk            1
3 oranges         1
4 sugar           2

材料を可視化する

drink_df %>% 
  separate_rows(ingredients, sep = ", ") %>% 
  ggplot(aes(x=drink, fill=ingredients)) +
  geom_bar()

材料の棒グラフ

練習しましょう！

tidyrでデータを整形する