BigQuery 入門

BigQuery入門

Matt Forrest

Field CTO

BigQuery とは？

• SQL を使用
• 大規模データの分析にスケール
• 企業向けデータウェアハウス
• 2012 年リリース（Google 内部ツールを活用）

BigQuery の特長

• オンライン分析処理（OLAP）
• コンピュートとストレージを分離
• サーバーレス

コンピュートとストレージ

¹ https://cloud.google.com/bigquery/docs/storage_overview

Snowflake と BigQuery

Snowflake

• 開発者に人気
• どのクラウドでも稼働
• 計算リソースは段階制（Small/Medium 等）

 

BigQuery

• 分析クエリ（レポート）に強い
• Google Cloud のみで稼働
• 完全サーバーレス、段階なし

 

Redshift と BigQuery

Redshift

• 常時計算またはサーバーレス
• ライブダッシュボードに最適

 

BigQuery

• サーバーレスのみ
• 時点分析（1日または1時間ごと）

 

従来の SQL データベースと BigQuery

SQL データベース

• オンライントランザクション処理（OLTP）
• コンピュートとストレージが一体
• 非分散

 

BigQuery

• オンライン分析処理（OLAP）
• コンピュートとストレージが分離
• 分散クエリエンジン

 

BigQuery の主な使い方

1. 特定時間・日次で実行するレポート（EC 日次、四半期レポート）
2. アドホック分析（マーケ施策の分析）

演習に進みましょう！

BigQuery入門