責任あるAIを正しく進める

責任あるAIの実践

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

責任あるAIを実現するための包括的アプローチ

  • モニタリング:AIシステムを継続的に確認する

A pie chart with three elements: Monitor, Evaluate, and Audit

責任あるAIの実践

評価

  • 有効性を評価する
  • 倫理面での適切さを評価する
  • 目標に照らして結果とプロセスを評価する

A pie chart with three elements MOnitor, Evaluate and Audit

責任あるAIの実践

監査

  • 第三者によるレビュープロセス
  • 法令や規制上の要件への準拠
  • 組織の方針
  • 財務監査に似たプロセス

A pie chart with three elements MOnitor, Evaluate and Audit

責任あるAIの実践

レッドチームとブルーチーム

AIシステムを継続的に評価・改善するための動的な手法

  • レッドチーム:AIに意図的な負荷をかけてテストする
  • ブルーチーム:レッドチームによるテストに対応する

An image of red and blue soccer teams playing against eachother

1 DALL·E
責任あるAIの実践

継続的な評価

  • データとシステムの品質を維持する
  • 説明可能性と解釈可能性を確認する
  • アカウンタビリティを確保する
  • 利用者の権利を守り、コンプライアンスを維持する
  • 不公平な点がないか確認する

AIシステムを常に対応できる状態に保ち、変化や問題に強くすることが重要です!

A high-tech conference room with professionals analyzing data on large digital displays and computers.

1 DALL·E
責任あるAIの実践

練習しましょう!

責任あるAIの実践

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