責任あるAIの定義

Responsible AI Practices

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

責任あるAI（RAI）

¹ DALL·E

AIの適用分野

 

• 医療
• 教育
• 労働
• 金融
• 交通
• 司法と法執行
• 地政学

¹ DALL·E

なぜ重要なのか？

 

• 責任
• 説明責任
• 人間への影響
• 社会への影響

 

社会に貢献し、害を与えない。

¹ DALL·E

AIの原則

 

経済協力開発機構（OECD）

• 透明性と説明可能性
• 公平性と非差別
• 堅牢性と安全性
• プライバシーとデータガバナンス
• 説明責任
• 包括的成長と持続可能な発展

責任あるAIと倫理的AIの違い

 

AIの倫理

• RAIとの重複
• より広い概念
• 哲学的な問い
• 倫理的ジレンマ
• 人間と社会への焦点
• 道徳的考慮

 

RAI

• 倫理との重複
• 倫理的考慮の実装に焦点
• 理論を実践へ
• 指標とフレームワークの活用

まとめ

 

• 責任あるAIは単なる技術的要件ではない
• AIは人間の価値観と社会的福祉の向上に貢献する必要がある
• AIはすべての人のために機能する必要がある
• 多様性と人間性の尊重

練習しましょう！

Responsible AI Practices