AI：その実態と現時点での限界

Responsible AI Practices

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

AIの歴史

ダートマス大学の芝生とその上に置かれたチェスボードの画像

1 DALL·E
Responsible AI Practices

主要なサブセット

 

  • 機械学習（ML）
  • ニューラルネットワーク
  • ディープラーニング
  • 大規模言語モデル（LLM）
  • ロボティクス

大きい方から「人工知能」「機械学習」「ニューラルネットワーク」「ディープラーニング」とラベル付けされた、4つの入れ子の円の画像

Responsible AI Practices

機械学習

 

→ 教師あり学習

 

→ 教師なし学習

 

→ 強化学習

 

→ ラベル付き訓練データを使用

 

→ ラベルなしデータからパターンを発見

 

→ フィードバックや報酬に基づく

Responsible AI Practices

ANI、AGI、それとも超知能？

 

  • 特化型人工知能（ANI）：特定タスクを実行可能
  • 汎用人工知能（AGI）：人間レベルの知能を持つ
  • 超知能：あらゆる人間の知能を超える

 

  • 拡張現実（AR）
  • 仮想現実（VR）
  • メタバース
  • モノのインターネット（IoT）
  • 自動運転車（AV）
  • 暗号通貨
Responsible AI Practices

まとめ

 

  • AIは大きく進歩してきた
  • しかし、AIに支配される段階にはまだない

 

技術を理解するだけでなく、より良い社会のためにAIを責任ある形で活用する方法を考えることが重要です。

「takeaways」と書かれた付箋の画像

Responsible AI Practices

さあ、練習しましょう！

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