AIとは何か、何ではないのか

責任あるAIの実践

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

AIの歴史

An image of the Dartmouth college lawn and a chess board placed on it

¹ DALL·E

AIの主な分野

機械学習（ML）
ディープラーニング
大規模言語モデル（LLM）
ロボティクス

Image of four nested circles, each smaller and inside the previous one, labeled from largest to smallest: "Artificial Intelligence," "Machine Learning," "Neural Networks," and "Deep Learning."

機械学習

→ 教師あり学習

→ 教師なし学習

→ 強化学習

→ ラベル付き学習データを使用

→ ラベルなしデータからパターンを見つける

→ フィードバックや報酬に基づいて学習

ANI、AGI、それとも超知能？

特化型人工知能（ANI）：特定のタスクを実行できる
汎用人工知能（AGI）：人間と同等の知能を備える
超知能：あらゆる面で人間の知能を上回る

拡張現実（AR）
仮想現実（VR）
メタバース
モノのインターネット（IoT）
自動運転車（AV）
暗号資産

重要ポイント

AIはここまで大きく進歩してきた
しかし、まだAIに支配されているわけではない

AI技術を理解するだけでなく、より良い世界を実現するために、AIをどのように責任ある形で活用できるかを思い描くことも重要です。

A post-it with the word takeaways

練習しましょう！

責任あるAIの実践