おめでとうございます！

Rで学ぶサンプリング

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

まとめ

第1章

• サンプリングの基本
• 選択バイアス
• 擬似乱数サンプリング

第3章

• 標本サイズと母集団パラメータ
• サンプリング分布の作成
• 近似と実際のサンプリング分布
• 中心極限定理

第2章

• 単純無作為抽出
• 系統抽出
• 層化抽出
• 集落抽出

第4章

• 単一標本からのブートストラップ
• 標準誤差
• 信頼区間

最重要ポイント

• 統計量のサンプリング分布の標準偏差（標準誤差）は、統計量のブートストラップ分布の標準偏差で良く近似できます。
• 信頼区間の計算では、ブートストラップ分布はおおむね正規分布と仮定して差し支えありません。

次のステップ

• Analyzing Survey Data in R と Survey and Measurement Development in R
• Experimental Design in R と A/B Testing in R
• Foundations of Inference in R
• Foundation of Probability in R と Fundamentals of Bayesian Data Analysis in R

演習に進みましょう！

Rで学ぶサンプリング