意思決定入門

意思決定サイエンスをひも解く

Akshay Swaminathan

PD Soros Fellow at Stanford University School of Medicine

意思決定科学の実践

意思決定科学は多くの分野に影響:

  • ビジネス: 成功する製品投入の判断
  • 医療: 個別化治療計画の策定

この動画で学ぶこと

  • データ駆動の意思決定ツールと手法
  • 複雑な課題を効果的に解く方法
  • 体系的アプローチを支えるフレームワーク
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意思決定フレームワークの適用

求人オファー.png

 

シナリオ:

  • 仕事A: 高給与・転居が必要
  • 仕事B: 低給与・ワークライフバランス良好

 

意思決定の課題:

  • 直感か構造化評価か
  • 長所・短所の体系的評価
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意思決定木

 

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木構造の意思決定フレームワーク

  • 多様な課題に適用可能
  • 確率や不確実性を組み込める
  • 判断を視覚的に表現
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期待値

 

 

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  • 期待値: 各結果の確率を考慮した平均的な成果を算出

  • 例: スタートアップ投資

    • 成功: 大きなリターン
    • 失敗: 金銭的損失
    • 期待値で投資の総合的な価値を判断

  • 意思決定木での重要性:

    • 情報に基づく最適な判断を可能にする
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ゲーム理論

 

  • 戦略的な相互作用を分析
  • 複数の意思決定が結果に影響
  • 経済・政治・生物学で活用

競合状況での意思決定を理解するために用いる

A/Bテスト

 

  • グループ間の結果を比較する実験手法
  • 参加者を条件にランダム割り当て
  • マーケ・Web・プロダクト開発で一般的

どの選択が成功しやすいかを検証

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Ayo berlatih!

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