LangGraph流のエージェント構築

LangGraph で学ぶ Multi-Agent Systems

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

作るもの

エージェント：LangGraph流

 

 

• LangChain 🤝 LangGraph

 

• 本番対応のエージェント型ワークフローを構築・オーケストレーション

LLM の限界

 

1. 学習データに基づく知識カットオフ

2. 特定のモダリティ（テキスト、画像 など）に特化して学習

 

• LLM $\neq$ エージェント

• エージェント = LLM + ツール

¹ 画像は GPT-4o で作成

エージェント：内側からの物語

エージェント：内側からの物語

エージェント：内側からの物語

エージェント：内側からの物語

作るもの

ノードとエッジ

 

演習に進みましょう

LangGraph で学ぶ Multi-Agent Systems