Data Intelligence Platform でのクエリ実行

Databricks SQL 入門

Kevin Barlow

Data Manager

背景

レイクハウス図 - 変換

背景

レイクハウス図 - 分析

SQL クエリの基本

ANSI SQL に基づく
他の SQL 構文と共通のパターンや関数
- SELECT ... FROM ... 構文
- 組み込み関数とカスタム関数
- Unity Catalog や他のデータベースシステムのデータテーブルをクエリ

SELECT
    id,
    name,
    product,
    store_id,
    sales,
    unit_price,
FROM
    sales_data
WHERE
    sales > 10 AND
    product IN ('widget', 'thingy')

一般的な関数

Databricks SQL の関数は、SQL、Python、Spark の一般的な操作に対応しています
- ROUND() と FORMAT_NUMBER()
- CONCAT()、LEFT()、RIGHT()
- DATE()、DATE_ADD()、DATE_DIFF()
- CASE、IF()、ISNULL()
- FROM_CSV() と FROM_JSON()
カスタムのユーザー定義関数（UDF）を作成

SELECT
    id,
    initcap(name) as name,
    right(product, 10) as productSKU,
    store_id,
    int(sales) as numSales,
    round(unit_price, 2) as unit_price
FROM
    sales_data
WHERE
    sales > 10 AND
    product IN ('widget', 'thingy')

可視化

クエリ結果を可視化
一般的な可視化タイプに対応
- 棒グラフと折れ線グラフ
- ドーナツグラフ
- マップによる可視化
- ピボットテーブル

積み上げ棒グラフ

折れ線グラフ

練習しましょう！

Databricks SQL 入門