Data Intelligence Platform における SQL

Databricks SQL 入門

Kevin Barlow

Data Manager

講師紹介

Kevin Headshot

Kevin Barlow
Data Manager

自己紹介

データ分析業界で10年以上、さまざまな分析ツールを扱ってきました。

あらゆる規模の企業と協力し、分析ソリューションを提供してきました。

Databricks プラットフォームに関する豊富な知識を持っています。

Databricks SQL 入門

背景

データウェアハウス

  • SQL ワークロードに最適
  • 一般的にコストが高い
  • 独自技術に依存
  • 機能や連携の幅が限定的

Data Warehouse Diagram

データレイク

  • 非 SQL ワークロードに最適
  • コスト効率は良いがパフォーマンスは平凡
  • オープンソース技術を採用
  • 機能に制限がない

Data Lake Icon

Databricks SQL 入門

Lakehouse におけるデータウェアハウジング

Lakehouse Diagram

Databricks SQL 入門

Lakehouse におけるデータウェアハウジング

Data Warehouse - Lakehouse

Databricks SQL 入門

メリット

  • あらゆるワークロードに対応する単一アーキテクチャ
  • データに対する柔軟性と所有権
  • オープンソース技術
    • Delta
    • ANSI SQL
  • コスト効率に優れたソリューション

Lakehouse for BI Architecture

Databricks SQL 入門

BI エコシステム

  • 好みの BI ツールと直接連携
    • Partner Connect
    • Databricks Connect
    • JDBC / ODBC
  • パフォーマンスとスケーラビリティ
  • ユーザーの利用環境をそのまま維持

BI Tool Integration

Databricks SQL 入門

練習しましょう!

Databricks SQL 入門

Preparing Video For Download...