まとめ
ケーススタディ:Tableauで顧客解約を分析する
Carl Rosseel
Curriculum Manager
データ分析の流れ
Tableau Public
無料
制限
CSV、Excel、テキストのみ
オンラインに保存
最大 1,500 万行
公開レポート
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アカウントがないと公開できません
https://public.tableau.com/
で作成可能
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今後の任意課題: 解約予測
解約予測のコース:
Marketing analytics: predicting customer churn in Python
中級レベルのPython知識が必要
モデル指標を使って予測を構築・検証します
Tableau は遊び場です
新しいデータセットをゼロから分析しました:
多様な可視化: 二軸グラフ、散布図、地図 など
計算フィールド:
COUNTD()
,
IF THEN ELSE
, ..
ビンとビン幅
インタラクションを活用しました:
フィルター
可視化をフィルターとして使用
パラメーター
おめでとうございます!
ケーススタディ:Tableauで顧客解約を分析する
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