Aikenのピラミッド
Data Managementの基本概念
Sharon Omwega
Data Scientist
Aikenのピラミッドとは?
Peter Aiken
がDMBoKの機能領域を基に
Aikenのピラミッド
を作成
データマネジメントの柱を整理し、組織のデータ理解と管理を支援
データ戦略
策定の指針となる
4
つの明確な
段階
で構成
1
International, D. D. (2017, July 1). Dama-Dmbok: Data Management Body of Knowledge.
土台づくり
第1段階
の内容:
データ統合
データモデリング
データベース/ストレージ管理
データセキュリティとプライバシー
組織は自社ニーズに合わせて手法と解決策を最適化
後続の取り組みの
土台
を築く
1
International, D. D. (2017, July 1). Dama-Dmbok: Data Management Body of Knowledge.
構造を築く
第2段階
の重点:
データアーキテクチャ
メタデータ管理
データ品質
信頼性
と
透明性
の確保が目的
1
International, D. D. (2017, July 1). Dama-Dmbok: Data Management Body of Knowledge.
ピラミッドを上る
第3段階
では、前段階の重点領域を統制するため
データガバナンス
を組み込みます
ガバナンスは次も強化します:
参照データ管理
マスターデータ管理
ビジネスインテリジェンス
1
International, D. D. (2017, July 1). Dama-Dmbok: Data Management Body of Knowledge.
到達点:卓越
頂点は
第4段階
で、
データサイエンス
が中心です
価値ある洞察が
賢明な経営判断
を支えます
データ環境の把握
に資します
1
International, D. D. (2017, July 1). Dama-Dmbok: Data Management Body of Knowledge.
柔軟性
組織は自社に合うデータマネジメント手法に調整できます
影響要因:
業界要件
技術的能力
予算制約
直近の事業目標
予期せぬ課題
アプローチは
戦略的
にもなり得ます
練習しましょう!
Data Managementの基本概念
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