基盤となる柱

Data Managementの基本概念

Sharon Omwega

Data Scientist

優れたシステム設計の構築

• データアーキテクチャは、データ資産のモデル・方針・規約・標準を含む
• フレームワークが開発と実装を指針化（例: TOGAF）
• スケーラビリティ
• 適応性
• 柔軟性
• 方針順守
• 効率的なメタデータ管理
• 強固なセキュリティ

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情報フローの一元化

• データ統合は多様なソースを統一
• 冗長性と複雑さを低減し、サイロ化を解消
• ETL, データ複製, リアルタイム統合を実施

リアルタイムデータ統合

• リアルタイム統合はストリーミングソース、ミドルウェア、専用ツールを活用
• データ品質、遅延、ボリューム、稼働率を監視
• 取得時間は最小化すべき

精度あるモデリング

• データ要件の定義とデータモデルの作成が含まれる
• モデル種別: 概念, 論理, 物理
• 通常はエンティティと属性で構成
• データモデリングは要件に応じて反復的に進化

データ保存を強化する

• データベース/ストレージ管理は、リポジトリの編成・最適化・保護を含む
• DBMSの実装を伴う
• 効率的な索引, 圧縮, アーカイブ戦略を実施

 

Passons à la pratique !

Data Managementの基本概念